{"id":4875,"date":"2025-01-24T09:15:14","date_gmt":"2025-01-24T09:15:14","guid":{"rendered":"https:\/\/imtf.com\/?p=4875"},"modified":"2026-09-16T10:57:11","modified_gmt":"2026-09-16T10:57:11","slug":"the-challenges-of-name-screening-for-chinese-and-non-latin-scripts-and-how-to-solve-them","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imtf.com\/de\/unkategorisiert\/the-challenges-of-name-screening-for-chinese-and-non-latin-scripts-and-how-to-solve-them\/","title":{"rendered":"Probleme l\u00f6sen beim Namensabgleich mit chinesischen und nicht-lateinische Schriftzeichen"},"content":{"rendered":"\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Angesichts der k\u00fcrzlich geschlossenen Partnerschaft zwischen IMTF und <a href=\"https:\/\/www.babelstreet.com\/\">Babel Street<\/a> beleuchten wir in diesem Artikel die Bedeutung des pr\u00e4zisen Namensabgleichs f\u00fcr die aufsichtsrechtliche Compliance sowie die Herausforderungen beim Screening von Namen in verschiedenen Sprachen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>Kernaussagen:<\/strong><\/h5>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-4fc3f8e1 wp-block-group-is-layout-flex\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wenn Namen zu den wichtigsten Datenpunkten f\u00fcr die aufsichtsrechtliche Compliance geh\u00f6ren, k\u00f6nnen verschiedene Schreibweisen sehr herausfordernd sein.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Der Namensabgleich bei chinesischen Schriftsystemen und Bildzeichen ist aufgrund phonetischer Varianten, unterschiedlicher Namensfolgen, Abk\u00fcrzungen und kultureller Besonderheiten besonders anspruchsvoll.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Zus\u00e4tzliche Komplexit\u00e4t entsteht, wenn verschiedene Sprachen dasselbe Schriftsystem verwenden. Chinesisch, Japanisch und Koreanisch verwenden Schriftzeichen der Han-Schrift, sodass die Sprache allein anhand der Schriftzeichen nicht immer bestimmt werden kann.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Einfache Methoden des Namensabgleichs f\u00fchren h\u00e4ufig zu ungenauen Ergebnissen. Fehlertoleranter Namensabgleich nutzt hingegen maschinelles Lernen und erkennt \u00e4hnliche Namen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Beim fehlertoleranten Namensabgleich kommen Algorithmen mit bestimmten Einschr\u00e4nkungen, vor allem bzgl. nicht-lateinischer Schriftsysteme, zum Einsatz.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Der IMTF-Partner Babel Street hat einen hybriden zweistufigen Abgleich entwickelt, der die Schw\u00e4chen eines Verfahrens durch die St\u00e4rken des anderen zugunsten h\u00f6herer Pr\u00e4zision, besserer Trefferquoten und Genauigkeit ausgleicht.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Siron\u00aeOne verwendet die fortschrittliche Namensabgleichtechnologie von Babel Street, welche die Han-Schrift sowie 24 weitere Schriftsysteme abdeckt, wodurch Kunden komplexe Anwendungsf\u00e4lle bew\u00e4ltigen, Finanzkriminalit\u00e4t wirksam vorbeugen und ihre globalen Compliance-Prozesse optimieren.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die \u00dcberpr\u00fcfung der Namen von Kunden und Unternehmen geh\u00f6rt zu den grundlegenden Schritten beim Onboarding sowie bei KYC- und AML\/CFT-Prozessen f\u00fcr Finanzinstitute und Nichtfinanzunternehmen. Aufsichtsbeh\u00f6rden weltweit verpflichten Unternehmen dazu, Namen mit Sanktions- und Beobachtungslisten abzugleichen. Zudem sind Financial Intelligence Units auf verifizierte Namen angewiesen, um Finanzdelikte untersuchen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auch wenn der Namensabgleich zum wesentlicher Bestandteil von Compliance-Prozessen geh\u00f6rt, ist dieser \u00e4u\u00dferst komplex. Qualit\u00e4t, Genauigkeit und Geschwindigkeit wirken sich unmittelbar auf Risiken, Arbeitsaufwand und Kosten zentraler Compliance-Funktionen aus, etwa auf KYC oder Geldw\u00e4schepr\u00e4vention.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anders als eindeutige numerische Identifikatoren, z.B. Sozialversicherungsnummern oder numerische und biometrische Identifikatoren wie Aadhaar-Nummern, sind Namen nicht eindeutig einer bestimmten Person oder Organisation zugeordnet und k\u00f6nnen auf vielf\u00e4ltige Weise geschrieben werden. Abweichungen k\u00f6nnen u.a. durch phonetische Schreibweisen, Spitznamen, Kurzformen, Rechtschreibfehler, Bindestriche, Titel, kulturelle Unterschiede, \u00dcbersetzungen, Transliterationen, Aliase, verk\u00fcrzte Namen, semantische \u00c4hnlichkeiten und unterschiedliche Konventionen bei der Namensabfolge in Datenbanken entstehen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Namen den wichtigsten Datenpunkt darstellen, k\u00f6nnen diese Varianten erhebliche Schwierigkeiten bereiten. F\u00fcr weltweit t\u00e4tige Finanzinstitute ist ein pr\u00e4ziser Namensabgleich in vielen Sprachen jedoch f\u00fcr die Beachtung von KYC- und AML-Vorschriften unverzichtbar. Dieser muss Namen in ihren urspr\u00fcnglichen Schriftsystemen erkennen und alle m\u00f6glichen \u00dcbersetzungen und Transliterationen in anderen Sprachen ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Komplexit\u00e4t des Namensabgleichs bei chinesischen Schrift- und Bildzeichen<\/strong><p class=\"MsoNormal\" style=\"margin: 0cm 0cm 8pt; line-height: 18.56px; font-size: 12pt; font-family: Aptos, sans-serif; font-weight: 400; white-space-collapse: collapse;\"><span lang=\"EN-US\"><\/span><\/p><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Namensabgleich bei chinesischen Schriftsystemen und Bildzeichen ist aufgrund der Komplexit\u00e4t der Zeichen, phonetischer Varianten, unterschiedlicher Namensabfolgen, Abk\u00fcrzungen und kultureller Besonderheiten mit speziellen Herausforderungen verbunden. Im Chinesischen besitzt jedes Zeichen eine eigene Bedeutung und Aussprache, weshalb eine rein zeichenkettenbasierte Strukturierung nur bedingt geeignet ist.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"936\" height=\"504\" src=\"https:\/\/imtf.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4878\" style=\"width:577px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/imtf.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image.png 936w, https:\/\/imtf.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-300x162.png 300w, https:\/\/imtf.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-768x414.png 768w\" sizes=\"(max-width: 936px) 100vw, 936px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"936\" height=\"456\" src=\"https:\/\/imtf.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4882\" style=\"width:578px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/imtf.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-1.png 936w, https:\/\/imtf.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-1-300x146.png 300w, https:\/\/imtf.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-1-768x374.png 768w\" sizes=\"(max-width: 936px) 100vw, 936px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:25px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Chinesische Namen k\u00f6nnen in lateinischen Buchstaben auf unterschiedliche Weise wiedergegeben werden, etwa mithilfe des Pinyin-Systems. Dies kann zu erheblichen phonetischen Abweichungen f\u00fchren. Zudem werden chinesische Namen traditionell mit dem Familiennamen an erster Stelle geschrieben, h\u00e4ufig abgek\u00fcrzt und teils als Spitznamen oder in vereinfachten Schriftzeichen verwendet. Zudem k\u00f6nnen dieselben Zeichen je nach Kontext unterschiedliches bedeuten und verschieden ausgesprochen werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zus\u00e4tzlich komplex wird es, wenn verschiedene Sprachen dasselbe Schriftsystem verwenden. Chinesisch, Japanisch und Koreanisch verwenden die Han-Schrift. Die Unterscheidung ist daher besonders schwierig, wenn die Ausgangssprache unbekannt ist. Geschriebenes Koreanisch verwendet zwar haupts\u00e4chlich Hangul, enth\u00e4lt jedoch auch traditionelle chinesische Schriftzeichen. Diese werden im Koreanischen als Hanja, im Chinesischen als Hanzi und im Japanischen als Kanji bezeichnet und in jeder dieser Sprachen unterschiedlich dargestellt und ausgesprochen.<sup><a href=\"https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/fundamentals-of-understanding-translating-and-matching-chinese-japanese-and-korean-names\">1<\/a><\/sup><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Selbst innerhalb einer einzelnen Sprache kann die Transliteration von Namen variieren. Ein ausl\u00e4ndischer Name wird im Japanischen beispielsweise h\u00e4ufig mit dem phonetischen Katakana und nicht mit Bildzeichen (Kanji) wiedergegeben.<sup><a href=\"https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/why-japanese-transliteration-of-foreign-names-is-complex\">2<\/a><\/sup><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Komplexit\u00e4t verdeutlicht den Bedarf an einer Namensabgleichmethode, die Han-Schriften versteht, die Ausgangssprache eines Namens erkennt und pr\u00e4zise \u00dcbersetzung und Transliteration gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Fehlertoleranter Namensabgleich<\/strong><p class=\"MsoNormal\" style=\"margin: 0cm 0cm 8pt; line-height: 18.56px; font-size: 12pt; font-family: Aptos, sans-serif; font-weight: 400; white-space-collapse: collapse;\"><span lang=\"EN-US\"><\/span><\/p><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In verschiedenen Teilen der Welt werden Ausweisdokumente in der Landessprache ausgestellt, w\u00e4hrend Bankunterlagen auf Englisch gef\u00fchrt werden. F\u00fcr den Abgleich mit einer Beobachtungsliste werden Namen daher h\u00e4ufig mit Schreibweisen in lateinischer Schrift verglichen. Eine simple lateinische Transliteration greift jedoch zu kurz, da Namen auf verschiedene Weise transliteriert werden k\u00f6nnen. In manchen Sprachen fehlen etwa bestimmte Laute, weshalb diese unterschiedlich wiedergegeben werden. So besistzt das Kantonesische keinen eigenst\u00e4ndigen \/r\/-Laut. Bei der Wiedergabe eines fremdsprachigen \/r\/ kann daher u.a. anderem \/l\/ als n\u00e4chstliegende lautliche Entsprechung verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Einsatz zu einfacher Methoden f\u00fchrt zu ungenauen Ergebnissen, erh\u00f6ht die Zahl falsch-positiver sowie falsch-negativer Treffer und kann Reputationsrisiken verursachen, w\u00e4hrend manuelle Pr\u00fcf- und Sortierprozesse die Compliance-Kosten erheblich in die H\u00f6he treiben.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der fehlertolerante Namensabgleich verwendet maschinelles Lernen zur L\u00f6sung dieser Probleme und gleicht Namen ab, die \u00e4hnlich sind. Das Verfahren ber\u00fccksichtigt u.a. unterschiedliche Schreibweisen, Rechtschreibfehler und Formatierungsabweichungen. So kann es erkennen, dass sich \u201eJon\u201c und \u201eJohn\u201c ggf. auf denselben Namen beziehen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Beim fehlertoleranten Namensabgleich f\u00fcr chinesische Schriftsysteme und Bildzeichen m\u00fcssen vor allem phonetische und strukturelle \u00c4hnlichkeiten sowie der Kontext ber\u00fccksichtigt werden.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Verfahren des fehlertoleranten Namensabgleichs und deren Nachteile<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr den fehlertoleranten Namensabgleich k\u00f6nnen verschiedene Algorithmen eingesetzt und an bestimmte Arten von Namensvarianten und Fehlern angepasst werden. Zu den verbreiteten Verfahren geh\u00f6ren:\u00b3<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:25px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Algorithmen zur Berechnung der Editierdistanz<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Verfahren messen, wie viele Bearbeitungsschritte erforderlich sind, um einen Namen in einen anderen umzuwandeln. Sie kommen unter anderem bei der Levenshtein-Distanz, Damerau-Levenshtein-Distanz, Jaro-Distanz, Jaro-Winkler-Distanz und Hamming-Distanz zum Einsatz.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Nachteil:<\/strong> Alle \u00c4nderungen und Vertauschungen werden identisch gewichtet, ohne kulturelle Besonderheiten zu ber\u00fccksichtigen. Zudem ist dieses Verfahren weitgehend auf Namen in lateinischer Schrift beschr\u00e4nkt.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:25px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Phonetischer Abgleich oder gemeinsamer Schl\u00fcssel<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dieses Verfahren konzentriert sich auf den Klang von Namen mit unterschiedlichen Schreibweisen, beispielsweise &#8222;Sara&#8220; und &#8222;Sarah&#8220;. Zu den g\u00e4ngigen Verfahren geh\u00f6ren Soundex, Metaphone, Double Metaphone und NYSIIS (das New York State Identification and Intelligence System).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Nachteil:<\/strong> Diese Technik eignet sich vor allem f\u00fcr Namen in lateinischer Schrift. Bei nicht-lateinischen Schriftsystemen nimmt die Pr\u00e4zision erheblich ab.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:25px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Listenmethode<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei diesem Verfahren wird ein Name mit allen Varianten einer definierten Liste abgeglichen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Nachteil:<\/strong> Der systematische Abgleich aller m\u00f6glichen Kombinationen jedes Namensbestandteils mit allen denkbaren Varianten ist zeitaufwendig und ineffizient.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:25px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Statistisches Verfahren oder Zeichenkettenvergleich<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Verfahren bewerten die \u00c4hnlichkeit von Namen mittels statistischer Kennzahlen, etwa anhand der H\u00e4ufigkeit bestimmter Zeichen oder Muster. Zu diesen geh\u00f6ren Kosinus\u00e4hnlichkeit und Jaccard-\u00c4hnlichkeit, der Dice-Koeffizient oder der S\u00f8rensen-Dice-Index sowie TF-IDF (Term Frequency\u2013Inverse Document Frequency).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Nachteil: <\/strong>Obwohl diese Methoden sprach\u00fcbergreifend pr\u00e4zise Ergebnisse liefern k\u00f6nnen, erfordern sie Training und Anpassungen. Hierdurch eignen sie sich weniger f\u00fcr Anwendungen, die besonders schnelle und dynamische Ergebnisse ben\u00f6tigen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:25px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Verfahren zur Einbettung von W\u00f6rtern<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei dieser Methode werden Namen, W\u00f6rter oder Wortgruppen als Vektoren dargestellt. \u00c4hnliche W\u00f6rter liegen im Vektorraum n\u00e4her beieinander. Dabei werden kontextbezogene und semantische Varianten sowie Beziehungen zwischen W\u00f6rtern ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Nachteil:<\/strong> Das Verfahren eignet sich besser f\u00fcr den Abgleich von Unternehmens- als f\u00fcr Personennamen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:25px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ferner existieren weitere Verfahren des fehlertoleranten Namensabgleich, etwa token-basierte Algorithmen, Deep-Learning-Modelle mit neuronalen Netzen und dom\u00e4nenspezifische Algorithmen, die besondere Abk\u00fcrzungen und unterschiedliche Namenskonventionen ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Hybride Methode mit zwei Durchl\u00e4ufen f\u00fcr h\u00f6here Pr\u00e4zision, Trefferquote und Genauigkeit beim fehlertoleranten Namensabgleich<p class=\"MsoNormal\" style=\"margin: 0cm; line-height: 18.56px; font-size: 12pt; font-family: Aptos, sans-serif; font-weight: 400; white-space-collapse: collapse;\"><span lang=\"EN-US\"><\/span><\/p><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um die Grenzen einzelner Verfahren zu \u00fcberwinden, setzt der IMTF-Partner Babel Street auf eine hybride Methode mit zwei Durchl\u00e4ufen. Dieser Ansatz kombiniert die St\u00e4rken mehrerer Techniken, um beim Namensabgleich eine h\u00f6here Pr\u00e4zision, Trefferquote und Genauigkeit zu erreichen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im ersten Durchlauf wird die Common-Key-Methode eingesetzt, um m\u00f6glichst viele potenzielle Treffer zu erfassen. Dabei werden Namen bei Bedarf transliteriert und m\u00f6gliche \u00dcbereinstimmungen eingegrenzt. Anschlie\u00dfend werden die Ergebnisse mittels statistischer Verfahren weiter verfeinert, um die Pr\u00e4zision zu erh\u00f6hen und die passendsten Treffer herauszufiltern.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Vorteil der statistischen Methode besteht darin, dass sie auf sprachspezifischen Varianten der Sprache basiert und nicht, wie die Listenmethode, auf der massenhaften Erzeugung m\u00f6glicher Namensformen. Zudem kann sie Namen in unterschiedlichen Schriftsystemen miteinander vergleichen, was mit dem Editierdistanzverfahren nicht m\u00f6glich ist.<sup><a href=\"https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/fuzzy-name-matching-techniques\">3<\/a><\/sup><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"940\" height=\"516\" src=\"https:\/\/imtf.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4905\" style=\"width:767px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/imtf.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-2.png 940w, https:\/\/imtf.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-2-300x165.png 300w, https:\/\/imtf.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-2-768x422.png 768w\" sizes=\"(max-width: 940px) 100vw, 940px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:25px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Kontext der Geldw\u00e4schebek\u00e4mpfung oder Betrugspr\u00e4vention muss das Namens-Screening, unabh\u00e4ngig von der eingesetzten Methode, schnell, pr\u00e4zise und zuverl\u00e4ssig sein. Es muss sich in das bisherige Abgleichsystem integrieren lassen, potenzielle \u00dcbereinstimmungen z\u00fcgig eingrenzen und die Ergebnisse bewerten. Dabei erhalten die besten Treffer die h\u00f6chsten Scores, wodurch sich der Aufwand f\u00fcr die manuelle Nachbearbeitung reduziert.<sup><a href=\"https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/pairwise-name-matching-reduces-manual-compliance-remediation\">4<\/a><\/sup><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wie Siron\u00aeOne und Babel Street beim Namensabgleich vorgehen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ausgestattet mit der fortschrittlichen Technologie von Babel Street unterst\u00fctzt <strong><a href=\"https:\/\/imtf.com\/de\/siron-one\/\">Siron<sup>\u00ae<\/sup>One<\/a><\/strong> 24 Sprachen in verschiedenen Schriftsystemen, darunter auch Han-Schriften. Das System erkennt zuverl\u00e4ssig die Ausgangssprache von Namen und bew\u00e4ltigt komplexe Anwendungsf\u00e4lle, etwa die \u00dcbertragung lateinischer Namen in japanische Entsprechungen mithilfe neuronaler Deep-Learning-Netze. <sup><a href=\"https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/deep-learning-brings-fuzzy-english-to-japanese-name-matching-into-focus\">5<\/a><\/sup><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Integration unterstreicht die St\u00e4rke der Zusammenarbeit zwischen IMTF und Babel Street und spiegelt das gemeinsame Engagement f\u00fcr Innovation und kundenorientierte L\u00f6sungen wider.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durch die pr\u00e4zise und effiziente Bew\u00e4ltigung komplexer Anforderungen beim Namensabgleich stellt IMTF Kunden nicht nur im asiatisch-pazifischen Raum modernste Werkzeuge zur Verf\u00fcgung, um neuen Anforderungen in den Bereichen Compliance und Betrugspr\u00e4vention zu entsprechen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><a href=\"https:\/\/imtf.com\/de\/nachrichten\/imtf-zum-kategoriefuhrer-im-chartis-risktech-quadrant-fur-aml-transaktionsuberwachungslosungen-ernannt-2\/\">Mehr \u00fcber die Partnerschaft<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In den kommenden Wochen wird IMTF Gil Irizarry, CIO bei Babel Street und Experte f\u00fcr fehlertoleranzen Namensabgleich interviewen. Bleiben Sie auf dem Laufenden und erfahren Sie mehr \u00fcber die Herausforderungen f\u00fcr chinesische und andere nicht-lateinische Schriftsysteme und vor allem \u00fcber deren L\u00f6sung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/share-eu1.hsforms.com\/1n3FJKtxmRDybgjUeQDkOIAg3xno?__hstc=132304465.0eeda64082ab82695e2afdbaec4d30e0.1697466358938.1734595829749.1734598004166.408&amp;__hssc=132304465.22.1734598004166&amp;__hsfp=844305643\"><strong>Sprechen Sie mit uns<\/strong><\/a>, wenn Sie mehr wissen oder unsere L\u00f6sungen in Aktion sehen wollen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-small-font-size wp-block-paragraph\">Sources:<\/p>\n\n\n\n<ol id=\"block-743d2727-575e-4d72-83b9-25ae8830c807\" class=\"wp-block-list has-small-font-size\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/fundamentals-of-understanding-translating-and-matching-chinese-japanese-and-korean-names\">https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/fundamentals-of-understanding-translating-and-matching-chinese-japanese-and-korean-names<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/why-japanese-transliteration-of-foreign-names-is-complex\">https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/why-japanese-transliteration-of-foreign-names-is-complex<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/fuzzy-name-matching-techniques\">https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/fuzzy-name-matching-techniques<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/pairwise-name-matching-reduces-manual-compliance-remediation\">https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/pairwise-name-matching-reduces-manual-compliance-remediation<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/deep-learning-brings-fuzzy-english-to-japanese-name-matching-into-focus\">https:\/\/www.babelstreet.com\/blog\/deep-learning-brings-fuzzy-english-to-japanese-name-matching-into-focus<\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Angesichts der k\u00fcrzlich geschlossenen Partnerschaft zwischen IMTF und Babel Street beleuchten wir in diesem Artikel die Bedeutung des pr\u00e4zisen Namensabgleichs f\u00fcr die aufsichtsrechtliche Compliance sowie die Herausforderungen beim Screening von Namen in verschiedenen Sprachen. Kernaussagen: Die \u00dcberpr\u00fcfung der Namen von Kunden und Unternehmen geh\u00f6rt zu den grundlegenden Schritten beim Onboarding sowie bei KYC- und AML\/CFT-Prozessen [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":4965,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":"[]"},"categories":[28],"tags":[],"class_list":["post-4875","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-unkategorisiert"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Challenges of Name Screening for Chinese and non-Latin Scripts<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Explore the complexities of name screening for Chinese and non-Latin scripts and how Siron One leverages Babel Street\u2019s cutting-edge tech...\" \/>\n<meta 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