{"id":5250,"date":"2025-02-12T18:03:18","date_gmt":"2025-02-12T18:03:18","guid":{"rendered":"https:\/\/imtf.com\/?p=5250"},"modified":"2026-09-17T11:55:24","modified_gmt":"2026-09-17T11:55:24","slug":"deep-dive-into-the-complexities-of-chinese-name-matching","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imtf.com\/de\/unkategorisiert\/deep-dive-into-the-complexities-of-chinese-name-matching\/","title":{"rendered":"Interview: Gil Irizarry, CIO von Babel Street, \u00fcber den Abgleich chinesischer Namen"},"content":{"rendered":"\n
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Obwohl der Namensabgleich<\/strong><\/a> ein zentraler Bestandteil von Compliance-Prozessen wie dem Kunden-Onboarding und dem Sanktions-Screening ist, stellt dieser eine erhebliche Herausforderung dar, da Namen auf verschiedenste Weise geschrieben werden k\u00f6nnen. Bei nicht-lateinischen Schriftsystemen und Bildzeichen, etwa im Chinesischen, ist wird die Angelegenheit zudem noch komplexer.<\/p>\n\n\n\n

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Das von Babel Street<\/a><\/strong> unterst\u00fctzte Namensabgleichssystem in Siron\u00ae<\/sup>One<\/a><\/strong> ist \u00e4u\u00dferst pr\u00e4zise beim Identifizieren von Namen. Herk\u00f6mmliche Verfahren bei chinesischen Schriftzeichen und Bildzeichen, z.B. der fehlertolerante Namensabgleich<\/strong><\/a>, sto\u00dfen jedoch an Grenzen, dauern lange und sind nicht verl\u00e4sslich.<\/p>\n\n\n\n

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In folgendem Interview erl\u00e4utert Gil Irizarry, CIO von Babel Street, warum der Namensabgleich bei chinesischen Schriftsystemen und Bildzeichen besonders problematisch ist. Er zeigt die Grenzen des klassischen fehltertoleranter Verfahrens auf und erkl\u00e4rt, wie Babel Streets einzigartiger hybride paarweiser Abgleich pr\u00e4zise Ergebnisse in unter einer Sekunde liefert.<\/p>\n\n\n\n

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\nhttps:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/QJLxYs5VGUU\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n
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Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung des Interviews:<\/p>\n\n\n\n

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Chinesische Schriftsysteme und ihre Komplexit\u00e4t verstehen<\/h4>\n\n\n\n
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Frage 1: Geben Sie uns einen \u00dcberblick \u00fcber die Komplexit\u00e4t chinesischer Schriftsysteme und Bildzeichen, ihre Verwendung in den Sprachen anderer L\u00e4nder sowie \u00fcber den Einfluss von Kultur, Geschichte und Politik auf diese Sprachen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Antwort:<\/p>\n\n\n\n

„Das chinesische Schriftsystem ist mehr als 4.000 Jahre alt und hat sich aus Piktogrammen zu stilisierten Bildzeichen entwickelt. Es hat zahlreiche Sprachen in Asien beeinflusst: In China werden Hanzi verwendet, Japan \u00fcbernahm Kanji, Korea verwendet Hanja, und auch traditionelles Vietnamesisch verwendet chinesische Schriftzeichen. Die Komplexit\u00e4t dieser Zeichen ist sehr vielf\u00e4ltig. Einige bestehen aus bis zu 172 Strichen. Zudem ist Chinesisch eine tonale Sprache, bei der sich die Bedeutung abh\u00e4ngig von Betonung oder Tonh\u00f6he \u00e4ndert. Dies f\u00fchrt bei der Transliteration in lateinische Schrift zu zus\u00e4tzlichen Problemen. F\u00fcr eine korrekte Wiedergabe ist es daher entscheidend, ob es sich um chinesische, japanische oder koreanische Schriftzeichen handelt.“<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Schwierigkeiten bei der Transliteration von Han-Schrift in lateinische Schrift<\/h4>\n\n\n\n
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Frage 2: Welche Schwierigkeiten bestehen beim Transliterieren von auf Han-Schrift basierenden Sprachen sowie beim \u00dcbertragen in lateinische Schrift und aus dieser?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Antwort:<\/p>\n\n\n\n

„Transliteration unterscheidet sich von \u00dcbersetzung: Sie \u00fcbertr\u00e4gt Schriftzeichen eines Schriftsystems in ein andere<\/em>s, aber nicht die Bedeutung. Die chinesische Hauptstadt \u5317\u4eac wird beispielsweise als ‚Beijing<\/em>‚ transliteriert und nicht als \u201aN\u00f6rdliche Hauptstadt\u2018 \u00fcbersetzt. Romanisierungssysteme wie Pinyin verwenden Tonzeichen, um die Aussprache m\u00f6glichst genau wiederzugeben. Bei der Transliteration japanischer und koreanischer W\u00f6rter sind solche Tonzeichen dagegen nicht erforderlich. Die zentrale Herausforderung besteht darin, die korrekte Darstellung sicherzustellen und dabei die sprachliche Integrit\u00e4t zu wahren.<\/em>„<\/p>\n\n\n\n

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Fehlertoleranter Namensabgleich und dessen Bedeutung f\u00fcr nicht-lateinische Schriften<\/h4>\n\n\n\n
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Frage 3: Was ist fehlertoleranter Namensabgleich, wie funktioniert er und wie wirksam ist er bei nicht-lateinischen Schriften?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Antwort:<\/p>\n\n\n\n

„Der fehlertolerante Namensabgleich erkennt Namen trotz unterschiedlicher Schreibweise, Transkription oder Transliteration. So kann der Name <\/em>‚Sophia‘ mit ph oder mit f geschrieben werden. Dies ist besonders bei nicht-lateinischen Schriften relevant, da oft mehrere Transliterationsstandards existieren. Der chinesische Nachname ‚Wu‘ kann<\/em> etwa als W-U oder W-O-O wiedergegeben werden. Auch der arabische Name ‚Muhammad\u2018 kann u.a. als Mohammed, Muhammed oder Mohammad wiedergegeben werden. Der fehlertolerante Namensabgleich<\/em> ber\u00fccksichtigt solche Varianten und verbessert<\/em> so die Genauigkeit der Identit\u00e4tspr\u00fcfung.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Paarweiser Abgleich bei chinesischen Namen<\/h4>\n\n\n\n
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Frage 4: Was versteht man unter paarweisem Abgleich und wie l\u00f6st dieser die Schwierigkeiten bei der Transliteration chinesischer Namen<\/strong>?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Antwort:<\/p>\n\n\n\n

„Paarweiser Namensabgleich ist eine spezialisierte Form des <\/em>fehlertoleranten Abgleichs, bei dem zwei Namen auf ihre \u00c4hnlichkeit gepr\u00fcft werden. Das Verfahren dient als zus\u00e4tzliche Plausibilit\u00e4tspr\u00fcfung und stellt sicher, dass verschiedene Namensvarianten erkannt werden. Der Name ‚Yang‘ kann beispielsweise als Y-A-N-G oder Y-O-N-G transliteriert werden. Der paarweise Namensabgleich hilft bei der Frage, ob sich beide Schreibweisen auf dieselbe Person beziehen und verbessert so die Zuverl\u00e4ssigkeit der Transliteration chinesischer Namen in aufsichtsrechtlichen Anwendungsf\u00e4llen.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Die hybride Zwei-Pass-Methode f\u00fcr den Namensabgleich<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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Frage 5:<\/strong> Wie funktioniert die hybride Zwei-Pass-Methode, in welchem Umfang reduziert sie falsch-positive und falsch-negative Treffer und wie viel zus\u00e4tzliche Zeit ben\u00f6tigt der Namensabgleich mit diesem Verfahren?<\/p>\n\n\n\n

Antwort:<\/p>\n\n\n\n

„Der von Babel Street unterst\u00fctzte Namensabgleich in Siron\u00aeOne verwendet zwei Stufen, um Pr\u00e4zision und Trefferquote zu optimieren. In der ersten Stufe werden mittels Hashing<\/em> breitgefasste potenzielle \u00dcbereinstimmungen ermittelt. In der zweiten Stufe kommen zur weiteren Verbesserung der Genauigkeit KI- und ML-Algorithmen zum Einsatz. Das Verfahren verbindet Geschwindigkeit mit Pr\u00e4zision und liefert Ergebnisse binnen Millisekunden. Das System ist darauf ausgelegt, gro\u00dfe Mengen an Namen effizient zu verarbeiten und dabei falsch-positive und falsch-negative Treffer zu reduzieren.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Tiefe neuronale Netze f\u00fcr den Abgleich japanischer Namen<\/h4>\n\n\n\n
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Frage 6: Berichten Sie uns \u00fcber das tiefe neuronale Netz, das Sie f\u00fcr den Abgleich japanischer Namen trainiert haben.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Antwort:<\/p>\n\n\n\n

„Klassisch versteckte Markow-Modelle (HMMs) prognostizieren Zeichenfolgen nach Wahrscheinlichkeiten. Tiefes Lernen<\/em> verbessert die Genauigkeit durch Ber\u00fccksichtigung<\/em> vollst\u00e4ndiger Wortsequenzen. Babel Street hat speziell f\u00fcr den Abgleich von Katakana mit lateinischer Schrift ein solches <\/em>Modell entwickelt, das im Vergleich mit der einfachen zeichenweisen Transliteration eine h\u00f6here Genauigkeit bietet und den Namensabgleich in japanischen Anwendungen erheblich verbessert<\/em>.<\/em>„<\/p>\n\n\n\n

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Weiterentwicklungen des aufsichtsrechtlichen Namensabgleich<\/h4>\n\n\n\n
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Frage 7: Welche Entwicklungen und Meilensteine sind geplant und wie verbessern diese den Namensabgleich?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Antwort:<\/p>\n\n\n\n

„Babel Street entwickelt seinen Namensabgleich<\/em> laufend weiter und konzentriert sich dabei insbesondere auf folgende Bereiche:<\/em><\/p>\n\n\n\n