NEWS: IMTF wird zum Kategorieführer im Chartis AML Transaction Monitoring Quadrant ernannt
Lets ConnectDie Überwachung von AML-Transaktionen ist ressourcenintensiv, zeitaufwändig, fehleranfällig und kostspielig. Siron®One nutzt Automatisierung, fortschrittliche KI und maschinelles Lernen, um große Datenmengen zu überwachen und zu analysieren, Risiken zu mindern und Auflagen einzuhalten.
Transaktionen auf Geldwäsche zu überwachen ist eine wahrhaft überwältigende Aufgabe, bei der immense Datenmengen verschiedenster Quellen verarbeitet werden, was meist zu einer hohen Zahl falsch-positiver Treffer führt. Wenn Transaktionen nicht sofort identifiziert und blockiert werden, kann dies zu finanziellen Verlusten und Rufschädigung führen.
Die Techniken der Finanzkriminalität entwickeln sich ebenso stetig weiter wie die Vorschriften und Strafen. Unterschiedliche rechtliche Anforderungen erschweren zudem die globalen Compliance-Bemühungen. Compliance-Beauftragte stehen unter großem Druck, den neuen Vorschriften in den verschiedenen Rechtsordnungen stets den entscheidenden Schritt voraus zu sein.
Altsysteme sind nicht an neue Compliance-Rahmenbedingungen angepasst und nicht skalierbar, um große und komplexe Datenmengen überwachen zu können. Auch können sie mit den sich stets ändernden Vorschriften, Anforderungen oder Finanzverbrechen nicht Schritt halten.
Siloartige Systeme und Daten erhöhen die Compliance-Risiken, verzögern Entscheidungen und behindern die Ermittlungen zur Finanzkriminalität. Ohne einheitliche Sicht auf die Daten sowie das Zusammenwirken aller Beteiligter und Prozesse sind Priorisierung von Auffälligkeiten und rechtzeitige Maßnahmen kaum möglich.
Siron®One erspart Ihnen unzählige Stunden manueller Arbeit. Durch den Einsatz von Robotic Process Automation (RPA), KI und maschinellem Lernen automatisiert die Software routinemäßig sich wiederholende, datenintensive und zeitaufwändige Prozesse, damit Sie sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können.
Siron®One kombiniert das Beste aus zwei Welten, nämlich KI und maschinelles Lernen, mit einem regelbasierten Ansatz zum Berechnen von Risikobewertungen, Priorisieren von Auffälligkeiten und Reduzieren von falsch-positiven Treffern. Dieser hybride Ansatz garantiert hohe Genauigkeit, die effiziente Verwaltung von Auffälligkeiten und erfüllt zugleich die Erwartungen der Aufsichtsbehörden an Transparenz und deren Erklärbarkeit.
Siron®One integriert KI, um Effektivität und Gesamteffizienz zu verbessern. Mit über 300 vordefinierten Kundenprofilen und einer Kombination aus überwachten und nicht überwachten Ansätzen identifiziert Siron®One verdächtige Aktivitäten mit außergewöhnlicher Präzision. Dieser Ansatz, bei dem KI mit fortschrittlichen statistischen Methoden kombiniert wird, minimiert den manuellen Aufwand und verbessert die Lösungszeiten drastisch, sodass schnelle und agile Abläufe gewährleistet sind.
Mit dem Regeleditor von Siron®One lassen sich Business Rules und Schwellenwerte ohne Programmierung definieren und anpassen. Auch sind Simulationen der Transaktionsüberwachung möglich, um diese an echten Daten über einen bestimmten Zeitraum zu testen, ohne den Produktionsbetrieb zu unterbrechen.
Die Verwaltung von Auffälligkeiten und Fällen in Siron®One rationalisiert die Ermittlung und steigert die betriebliche Effizienz durch automatisierte Vorverarbeitung der Auffälligkeiten. Die Fallbearbeitung bietet einen ganzheitlichen Ansatz zur Compliance mit einer 360°-Sicht auf das Kundenrisiko. Die datenzentrierte Methode verbessert die Qualität von Aufälligkeiten und Fällen und steigert die Gesamteffizienz von Compliance-Teams signifikant.
Zu einer Vielzahl von vordefinierten Berichten gesellt sich in Siron®One die automatisierbare aufsichtsrechtliche Berichterstattung. Die aufsichtsrechtlichen Meldungen unterstützen die internationalen Standards von goAML. Sie können natürlich auch an lokale Anforderungen angepasst werden, sodass Finanzinstitute mit nur einem Klick Verdachtsmeldungen (SARs) an die zuständigen Behörden senden können.